Multipronged biobehavioural intervention strategies for prevention and control of hypertension: A protocol for systematic review of education-based community trials
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is one of the most pressing health challenges in sub-Saharan Africa, particularly South Africa. Evaluation of community-wide biobehavioural, preventative and control strategies for hypertension are necessary for planning and advancing primary prevention in the region. This systematic review aims to assess community-wide biobehavioural intervention strategies for hypertension prevention and control worldwide. This protocol follows the preferred items for reporting systematic reviews and meta-analysis protocols (PRISMA-P). Databases: Medline, PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, Academic Search Complete, Cumulative Index for Allied Health Literature and African Journals (SABINET). Two independent reviewers will conduct article screening and data extraction. Primary data items include multipronged bio-behavioural interventions used for community-wide prevention and control of hypertension, intervention efficacy, and roles of forms and format, modes, and channels of intervention on efficacy. Methodological quality will be assessed using the mixed-method appraisal tool. Findings will be presented using narrative synthesis. Descriptive data will be summarized using frequencies and percentages. Using random-effect meta-analysis, efficacy of interventions will be evaluated. Heterogeneity will be examined using the Cochrane I 2 statistic. Meta-analysis will be conducted with aid of Comprehensive Meta-analysis version 4. The review will provide insights into preventive and control strategies used in different climes and their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».