Posttraumatic stress disorder symptoms, posttraumatic cognitions, and dissociative experiences following rape: The roles of rape tactics and peritraumatic tonic immobility
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic stress disorder (PTSD) is a common psychopathological outcome of sexual assault. Peritraumatic tonic immobility (TI; involuntary "freezing") during sexual assault has been linked with worsened PTSD symptoms, yet little research has examined these effects longitudinally. The present study aimed to examine the effects of TI on the severity of PTSD symptoms, negative posttraumatic cognitions (NPC), and dissociative symptoms over 1 year among 112 female survivors of sexual assault aged 16-30 years. Multilevel linear regressions evaluated the effects of time since sexual assault, TI severity, and their interaction on the severity of PTSD symptoms, NPC (total, blame, self, world), and dissociative symptoms. Results indicated that TI severity was associated with increased NPC, β = .22, p = .018, and dissociative symptom severity, β = .65, p = .037, but not PTSD symptom severity, β = .25, p = .116; these associations remained consistent over time. Given the salience of NPCs, individuals seeking care for TI-associated sexual trauma may benefit from interventions that can reduce NPCs (e.g., prolonged exposure, cognitive processing therapy). Further evaluating these treatments' utility in reducing dissociation may be of particular benefit to individuals with a history of TI reactions during trauma. Finally, coercive rape tactics were associated with increased PTSD symptoms, β = .48, p = .002, whereas forcible, β = -.04, p = .805, and drug- or alcohol-facilitated rape tactics, β = .35, p = .285, were not, indicating the importance of assessing verbal coercion in research and clinical work with individuals who have experienced sexual assault.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».