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Enregistrement W4412089684 · doi:10.1061/jsendh.steng-14534

Influence of Loading Direction on the Behavior of Steel–Grout Hybrid Joints for Mass Timber Panels

2025· article· en· W4412089684 sur OpenAlexaff
Vincent Blériot Feujofack Kemda, Cristiano Loss

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroutStructural engineeringMaterials scienceGeotechnical engineeringEngineeringForensic engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a blended experimental, numerical, and statistical approach to characterize the influence of loading direction on the behavior of hybrid connectors used in mass timber panels. These connectors consist of a thick layer of epoxy-based grout surrounding steel rods, all embedded within the cross-laminated timber (CLT) panels. A series of 42 monotonic pushout tests were conducted to evaluate their structural performance parameters, including initial stiffness, yield resistance, and ultimate resistance. The specimens were tested in two orientations: half were loaded parallel to the face layers; the other half were loaded perpendicular to these layers. Following the experimental tests, a high-fidelity finite-elements model was developed using ANSYS commercial software to simulate the structural behavior of the hybrid connectors under various loading angles. This model was calibrated using the experimental results. Simulations were performed for different angles between the loading direction and the CLT face layers, including 0, π/6, π/4, π/3, and π/2 radians. Experimental and simulation results indicated that the connectors exhibited better structural performance as the loading angle approached 0°. The finite-elements model accurately captured the slip modulus, yield resistance, and ultimate resistance, achieving an accuracy of over 95%. Additionally, the model provided insights into the structural performance, yield mechanisms, and failure propagation of connectors at various orientations relative to the CLT face layers. Based on the finite-elements model’s outputs, trigonometric equations derived from Hankinson’s formula were developed to predict the structural performance parameters of the connectors as a function of the CLT layer orientations relative to the loading direction. These predictive equations demonstrated excellent performance, with coefficients of determination approaching 1.0 in several cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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