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Enregistrement W4412090238 · doi:10.1128/mbio.01196-25

Auto-aggregation in <i>Streptococcus intermedius</i> is driven by the Pel polysaccharide

2025· article· en· W4412090238 sur OpenAlexafffund
D. Raju, Siobhán A. Turner, Karla M. Castro, Gregory B. Whitfield, Daphnée Lamarche, Sahil Mahajan, Roland Pfoh, François Le Mauff, Maju Joe, Susmita Sarkar, Todd L. Lowary, Donald C. Sheppard, Daniel J. Wozniak, Michael G. Surette, P. Lynne Howell

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoInstitute of Infection and ImmunityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenCanada Research ChairsNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCystic Fibrosis CanadaNational Institutes of HealthCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésBiofilmMicrobiologyStreptococcus intermediusBiologyGeneMutantOperonPseudomonas aeruginosaPhenotypeComplementationGene clusterBacteriaGeneticsStreptococcus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Streptococcus milleri group (SMG), comprising Streptococcus intermedius, anginosus , and constellatus , can asymptomatically colonize various mucosal sites of healthy individuals. These bacteria are opportunistic pathogens that cause different types of infections across various anatomical sites. Although the pathogenic mechanisms leading to infections are not well defined in the SMG, auto-aggregation is a key driver of biofilm adhesion and cohesion in many Streptococci and Staphylococci. Here, we identify a S. intermedius gene cluster with significant homology to the Bacillus cereus and Pseudomonas aeruginosa pel operons, which are required for Pel exopolysaccharide production and biofilm formation in these species. This cluster contains five genes that are homologous to pelDEA DA FG in other gram-positive species and four additional genes of unknown function. Characterization of a panel of clinical S. intermedius isolates identified a range of adherent biofilm and aggregation phenotypes , and aggregation in strain C1365 was dependent on each of the pelDEA DA FG genes. Deletion of two of the additional genes , SIR_1592 and SIR_1594 , reduced but did not abolish the aggregation phenotype. Furthermore, we demonstrate that SIR_1591 is a glycoside hydrolase and that C1365 produces a GalNAc-rich polymer as aggregates were disrupted by theα−1,4- N- acetylgalactosaminidases PelA and Sph3, but not the α−1,4- N- galactosaminidase Ega3. Using an abscess model of mouse infection, we show that loss of Pel production in a C1365 Δ pelF mutant allows for more effective bacterial clearance. The polymer also affects how S. intermedius interacts with the host immune system. Collectively, our data suggest that Pel biosynthesis contributes to S. intermedius pathogenicity. IMPORTANCE SMG species are increasingly being recognized as pathogens. Despite their clinical relevance, little is known about how SMG members transition between asymptomatic colonization and infection. Herein, we show that clinical isolates of S. intermedius can be classified into four groups based on their aggregation and adherent biofilm phenotypes. We demonstrate that aggregation is dependent on the Pel polysaccharide and that Pel production allows bacteria not only to persist longer during infection but also modulates the immune responses of the host. Pel production requires the canonical pelDEA DA FG genes. We also identified four additional genes in the S. intermedius pel cluster and found that under the conditions tested, two of these genes play a role in aggregation and Pel production. Functional homologs of the additional genes play major roles in host-pathogen interactions and stress responses in other bacteria, suggesting that these additional genes could play a role in Pel-related infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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