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Enregistrement W4412095369 · doi:10.20944/preprints202507.0295.v1

Integrative Mechanistic Studies Identify Reticulon-3 as a Critical Modulator of Infectious Exosome-Driven Dengue Pathogenesis

2025· preprint· en· W4412095369 sur OpenAlexfundno aff
Razieh Bitazar, Clinton Njinju Asaba, Saina Shegefti, Tatiana Noumi, Salim T. Islam, Julien van Grevenynghe, Patrick Labonté, Terence N. Bukong

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDengue feverPathogenesisExosomeDengue virusMechanism (biology)VirologyComputational biologyMedicineBiologyMicrovesiclesImmunologyGeneticsPhysicsmicroRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue virus (DENV) continues to pose a major global health burden, yet therapeutic options remain limited due to the virus's capacity for immune evasion, serotype variability, and persistence. While exosomes have been implicated as vehicles for viral dissemination and immune evasion, the cellular mechanisms underlying their generation during DENV infection remain poorly defined. Here, we identify the endoplasmic reticulum (ER)-associated host protein Reticulon 3 (RTN3), particularly its short isoform RTN3S, as a critical regulator of replication-competent viral cargo loading during infectious exosome biogenesis in DENV infection. Using hepatic and monocytic cell models, we revealed that RTN3S expression is induced upon infection and that RTN3S directly associates with DENV replication complexes, facilitating the packaging of replication-competent viral RNA and host proteins into infectious exosomes. Loss of RTN3 function via CRISPR-Cas9 markedly attenuated exosome production and reduced the transfer of infectious viral components to recipient naïve cells. Mutational analyses of RTN3S further revealed that both its N-terminal amphipathic and C-terminal domains are essential for exosomal loading of viral material. Single-cell RNA-sequencing of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from DENV-infected individuals confirmed RTN3 upregulation in monocytes, particularly in those displaying intermediate/classical phenotypes, and revealed a transcriptional signature linking RTN3 to ER stress, vesicle trafficking, and impaired antiviral responses. These findings uncover a previously unrecognized RTN3-centered mechanism by which DENV hijacks the host exosomal machinery to propagate infection and potentially escape immune surveillance. Thus, our findings demonstrate a novel function for RTN3 in orchestrating the biogenesis of infectious exosomes, providing mechanistic insight and identifying a new therapeutic axis for combating flavivirus infections through host-directed approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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