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Enregistrement W4412096810 · doi:10.1136/svn-2024-003382

Predictors of futile recanalisation in patients with large infarct: a post-hoc analysis of the ANGEL-ASPECT trial

2025· article· en· W4412096810 sur OpenAlexaboutno aff
Tingyu Yi, Xiaochuan Huo, Xiaohui Lin, Mengxing Wang, Yanmin Wu, Zhi-nan Pan, Xiu-fen Zheng, Ding-lai Lin, Yuesong Pan, Zhongrong Miao, Wenhuo Chen

Notice bibliographique

RevueStroke and Vascular Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health Commission of the People's Republic of ChinaNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScalePost-hoc analysisStroke (engine)Internal medicineLogistic regressionMyocardial infarctionIncidence (geometry)CardiologyMultivariate analysisSurgeryIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies on futile recanalisation after endovascular therapy (EVT) for anterior circulation large vessel occlusion with large infarct were scarce. The present study aimed to explore the incidence and independent predictors of futile recanalisation in patients with large infarct. METHODS: This is a post-hoc analysis of the ANGEL-Alberta Stroke Program Early CT (ASPECT) trial. A favourable outcome was defined as a 90-day modified Rankin Scale score of 0-3; successful reperfusion was defined as extended thrombolysis in cerebral infarction 2b, 2c and 3 on final angiogram; and futile recanalisation was defined as unfavourable outcome despite successful reperfusion. We performed multivariate analysis to identify the predictors of futile recanalisation after EVT in patients with large infarct. RESULTS: A total of 183 patients were included: 91 (49.7%) patients had futile recanalisation and 92 (51.3%) had meaningful recanalisation. In multivariable logistic regression analysis, nonmodifiable factors included older age (age ≥68 years, OR=3.4, 95%CI 1.5 to 7.7, p= 0.003), female sex (OR=2.78, 95%CI 1.28 to 7.27, p=0.01), higher National Institutes of Health Stroke Scale score (NIHSS ≥16, OR=3.1, 95%CI 1.2 to 8.3, p=0.035), diabetes (OR=3.1, 95%CI 1.2 to 8.3, p=0.017) and symptomatic intracranial haemorrhage (sICH) (OR=9.1, 95%CI 1.0 to 80.7, p=0.049), and modifiable factors included larger final infarct volume (FIV ≥174.7, OR=6.2, 95%CI 2.5 to 15.7, p<0.001) and postoperative respiratory failure (OR=14.1, 95%CI 1.6 to 124.8, p=0.018), which were independent predictors of futile recanalisation. CONCLUSIONS: Futile recanalisation occurred in approximately half of patients who had an acute stroke with large infarct after EVT in the ANGEL-ASPECT trial. Nonmodifiable factors that included old age, high baseline NIHSS score, diabetes mellitus, sICH and large FIV, and modifiable factors that included respiratory failure were independent predictors of futile recanalisation after EVT for large ischaemic strokes. Stroke-related pneumonia control may improve prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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