MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412099751 · doi:10.1021/acsenergylett.5c01680

High Coulombic Efficiency Plating and Stripping of Sodium for Reservoir-Free Sodium Solid-State Batteries at Low Stack Pressure

2025· article· en· W4412099751 sur OpenAlexafffund
Vipin Singh, Till Ortmann, Maya Ziegler, Jürgen Janek, Linda F. Nazar

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftOntario Research Foundation
Mots-clésStripping (fiber)Stack (abstract data type)Faraday efficiencySodiumPlating (geology)Materials scienceSolid-stateChemistryMetallurgyAnodeComputer scienceComposite materialPhysicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Anode-free” sodium solid-state batteries (SSBs) based on earth-abundant materials are promising candidates for next-generation energy storage devices. However, their deployment requires minimizing solid electrolyte|electrode interfacial resistances and forming a robust solid electrolyte|current collector interface. We demonstrate the dendrite-free deposition of sodium metal with >100 μm thickness, through a NaSICON (Na 3.4 Zr 2 Si 2.4 P 0.6 O 12 ) solid electrolyte, directly onto an aluminum current collector joined to the ceramic via a facile solid-state diffusion bonding method. Reversible sodium plating/stripping is achieved with Al|NaSICON laminates at a current density of 0.5 mA cm –2 for areal capacities of 1 and 3 mAh cm –2 under a stack pressure of ∼1 MPa. Long-term cycling is demonstrated over 300 cycles at 25 °C with an average Coulombic efficiency of >98%. Our work provides new insights into metal-ceramic contact and its influence on sodium nucleation and growth at solid|solid interfaces and suggests a path forward for the implementation of reservoir-free sodium SSBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Energy LettersMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207