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Enregistrement W4412100549 · doi:10.2298/saj2510013s

Study of a giant large Magellanic Cloud Supernova Remnant, Veliki (J0450.4-7050)

2025· article· en· W4412100549 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSerbian Astronomical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of CalgaryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesSerbian Academy of Sciences and ArtsNational Research FoundationBulgarian Academy of SciencesGovernment of Western AustraliaMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaScience Fund of the Republic of SerbiaAustralian GovernmentJapan Society for the Promotion of ScienceCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationCurtin University of TechnologyAstronomy Australia LimitedScience and Industry Endowment FundNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsLarge Magellanic CloudAstrophysicsSupernovaAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a high-resolution radio-continuum view and multi-frequency analysis of the Large Magellanic Cloud (LMC) Supernova Remnant (SNR) J0450.4-7050, which we nicknamed Veliki. These high-resolution observations reveal a larger extent than previously measured, making J0450.4-7050 one of the largest SNRs that we know of. Additionally, we observe a higher than expected radio surface brightness and an unusually at spectral index (? = -0:26 ? 0:02), with little spectral variation over the remnant. We observe a bright H? shell indicating significant cooling over the remnant, but also an excess of [OIII] on the eastern shock front. We investigate several theoretical scenarios to explain the emission and radio evolution of J0450.4-7050 in the context of the LMC environment, and determine that this is most likely an older, predominantly radiative, SNR with a higher shock compression ratio, which gives a flatter non-thermal spectrum in combination with thermal (bremsstrahlung) emission contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle