Both Linear and Area-based Methods Provide an Accurate and Reliable Measurement of Anterior Shoulder Instability Related Glenoid Bone Loss
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recurrent anterior shoulder instability may lead to capsuloligamentous and bony lesions of the glenoid and humerus. To date, there is no clear consensus on how to best measure anterior glenoid bone loss (GBL) in the setting of recurrent instability. The objective of this study, therefore, was to evaluate the accuracy and reliability of 7 different methods of measuring anterior GBL on three-dimensional models based on computed tomography. Methods: Eight levels of GBL in the anterior and anteroinferior directions were virtually generated in 14 three-dimensional healthy glenoid models. GBL was measured with 7 different methods: based on a height/width ratio (M1), based on surface area within a circle (M2 and M3), based on linear distance within a circle, (M4, M5, and M6), and based on a volume ratio (M7). For each method, the measurement accuracy was assessed by comparing the calculated value with the true amount of generated GBL. The measurement reliability was assessed by computing the score variance and intraclass correlation coefficient. Results: The most accurate (average measurement error of <2% and largest proportion with error <5%) and reliable (ICC >0.96) measurement methods for GBL were M2 (based on surface area) and M5 (based on the linear distance). The average measurement error for the other methods ranged between 3% and 11% for anterior GBL and between 2% and 9% for anteroinferior GBL. For anterior GBL, the measurement increased by an average of 0.5% for each 1% increase in circle radius, leading to an overestimation of GBL with a larger circle diameter. Conclusion: The methods for calculating glenoid bone loss performed better for the more common direct anterior bone loss rather than the less common anteroinferior-directed bone loss. Both an area-based method (M2) and linear distance-based method (M5) resulted in accurate and reliable measurements of glenoid bone loss; however, the linear distance-based methods may be easier to perform clinically. The height-width ratio and volume methods were less accurate and reliable. Level of Evidence: Level IV; case series; diagnostic studies. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».