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Enregistrement W4412107391 · doi:10.2106/jbjs.oa.25.00022

Both Linear and Area-based Methods Provide an Accurate and Reliable Measurement of Anterior Shoulder Instability Related Glenoid Bone Loss

2025· article· en· W4412107391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationAnterior shoulderMedicineReliability (semiconductor)HumerusOrthodonticsAnterior surfaceLinear relationshipNuclear medicineRADIUSMathematicsAnatomyReproducibilitySurgeryStatisticsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recurrent anterior shoulder instability may lead to capsuloligamentous and bony lesions of the glenoid and humerus. To date, there is no clear consensus on how to best measure anterior glenoid bone loss (GBL) in the setting of recurrent instability. The objective of this study, therefore, was to evaluate the accuracy and reliability of 7 different methods of measuring anterior GBL on three-dimensional models based on computed tomography. Methods: Eight levels of GBL in the anterior and anteroinferior directions were virtually generated in 14 three-dimensional healthy glenoid models. GBL was measured with 7 different methods: based on a height/width ratio (M1), based on surface area within a circle (M2 and M3), based on linear distance within a circle, (M4, M5, and M6), and based on a volume ratio (M7). For each method, the measurement accuracy was assessed by comparing the calculated value with the true amount of generated GBL. The measurement reliability was assessed by computing the score variance and intraclass correlation coefficient. Results: The most accurate (average measurement error of <2% and largest proportion with error <5%) and reliable (ICC >0.96) measurement methods for GBL were M2 (based on surface area) and M5 (based on the linear distance). The average measurement error for the other methods ranged between 3% and 11% for anterior GBL and between 2% and 9% for anteroinferior GBL. For anterior GBL, the measurement increased by an average of 0.5% for each 1% increase in circle radius, leading to an overestimation of GBL with a larger circle diameter. Conclusion: The methods for calculating glenoid bone loss performed better for the more common direct anterior bone loss rather than the less common anteroinferior-directed bone loss. Both an area-based method (M2) and linear distance-based method (M5) resulted in accurate and reliable measurements of glenoid bone loss; however, the linear distance-based methods may be easier to perform clinically. The height-width ratio and volume methods were less accurate and reliable. Level of Evidence: Level IV; case series; diagnostic studies. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle