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Enregistrement W4412110105 · doi:10.1161/circimaging.124.017944

<i>Z</i> Scores for Pediatric Echocardiography Dimensions Adjusted for Body Size, BMI, and Age

2025· article· en· W4412110105 sur OpenAlexaffabout
Jonathan Lauzon-Schnittka, Virginie Plante, Nagib Dahdah, Steven C. Greenway, Christian Drolet, Kenny K. Wong, Andrew S. Mackie, Luc Mertens, Tíscar Cavallé-Garrido, Joshua Penslar, Derek Wong, Luis Martín Garrido‐García, Frédéric Dallaire

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineDalhousie UniversityLibin Cardiovascular Institute of AlbertaIzaak Walton Killam Health CentreAlberta Children's HospitalQueen's UniversityMontreal Children's HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody surface areaBody mass indexConfoundingOverweightCardiologyStandard scoreSample size determinationMass indexInternal medicinePediatricsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular dimensions measured during pediatric echocardiograms must be normalized for body size. However, other variables may confound their interpretation, such as age and abnormal body habitus. This retrospective cross-sectional study of the Canadian Congenital and Pediatric Cardiology Research Network aimed to create Z score equations for commonly measured dimensions in pediatric 2-dimensional echocardiography that were free of residual confounding effects of body size, body mass index, and age. METHODS: The reference sample consisted of &gt;20 000 children without heart disease from 9 institutions who underwent clinical echocardiography that was reported as normal. A generalized additive model for location, scale, and shape (GAMLSS) was used to model the expected distributions of measurements as a function of sex, height, weight, body mass index, and age. RESULTS: Compared with a model that only considered body surface area, the proposed Z scores demonstrated less bias in subgroups of overweight, young, and early school-aged children. CONCLUSIONS: The proposed Z score equations may improve diagnostic and therapeutic accuracy by ensuring that body size, body mass index, and age do not confound the interpretation of measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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