The potential utility of CHATGPT4.0 as an AI assistant in the education and management of patients with Barrett’s esophagus
Notice bibliographique
Résumé
Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) has emerged as a new technology for physicians and patients to obtain medical information. Our aim was to assess the ability of ChatGPT 4.0 to deliver high-quality information in response to commonly asked questions and management recommendations for Barrett's esophagus (BE). Twenty-nine questions (14 clinical vignettes and 15 frequently asked questions (FAQ)) on BE were entered into ChatGPT 4.0. Using a 5-point Likert scale, three gastroenterologists with expertise in BE rated the 29 ChatGPT responses for accuracy, completeness, empathy, use of excessive medical jargon, and appropriateness to send to patients. Three separate gastroenterologists generated responses to the same 15 FAQs on BE. A group of blinded patients with BE evaluated both ChatGPT and gastroenterologist responses on quality, clarity, empathy and which of the two responses was preferred. Gastroenterologists rated ChatGPT responses as mostly accurate overall (4.01 out of 5) with 79.3% of responses completely accurate or mostly accurate with minor errors. When compared to gastroenterologist responses, the patient panel rated ChatGPT responses to be of significantly higher quality (4.42 vs. 3.07 out of 5) and empathy (4.33 vs. 2.55 out of 5) (p < 0.0001). In conclusion, ChatGPT 4.0 provides generally accurate and comprehensive information about BE. Patients expressed a clear preference for ChatGPT responses over those of gastroenterologists, finding responses from ChatGPT to be of higher quality and empathy. This study highlights the potential use of ChatGPT 4.0 as an adjunctive tool for physicians to provide real-time, high-quality information about BE to their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».