Performance of Composite Endpoints Defining Progression Independent of Relapse Activity in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The characteristics and utility of composite progression independent of relapse activity (cPIRA; worsening on the Expanded Disability Status Scale [EDSS], or 9-Hole Peg Test, or Timed 25-Foot Walk Test) were evaluated as an endpoint in relapsing multiple sclerosis (RMS) trials using the ENSEMBLE (NCT03085810) and pooled OPERA I/II (NCT01247324/NCT01412333) studies. METHODS: We evaluated: (i) different definitions and the impact of rebaselining post-relapse on cPIRA, (ii) cPIRA and biomarkers (MRI activity and serum neurofilament light [sNfL] levels), (iii) sustainability of cPIRA events, and (iv) cPIRA impact on future outcomes, in patients treated with ocrelizumab (600 mg, OPERA I/II [n = 827] and ENSEMBLE [n = 1225]) or interferon β-1a (44 μg, OPERA I/II [n = 829]). RESULTS: Low disease activity (relapses/new MRI lesions) rendered rebaselining unnecessary for cPIRA status in > 95% of ocrelizumab-treated participants, and variations of cPIRA definitions yielded similar event rates. In OPERA I/II and ENSEMBLE ocrelizumab arms, cPIRA events were independent of MRI activity (86.5% and 95.5%, respectively), and occurred when sNfL was low (risk of cPIRA, hazard ratio [HR]: 0.67; p = 0.11 and 0.57; p = 0.003); more cPIRA events were sustained until study end with interferon β-1a (80.3% OPERA I/II) vs. ocrelizumab (63.2% OPERA I/II, 56.6% ENSEMBLE). Across studies and treatments, cPIRA was associated with an increased risk of subsequent worsening on the EDSS (HR, 1.62-1.74; p = 0.121-0.037), Symbol Digit Modalities Test (HR, 1.16-2.62; p = 0.54-0.009), and Multiple Sclerosis Impact Scale-29 physical scale (HR, 1.76; p = 0.064). INTERPRETATION: cPIRA is clinically relevant and demonstrates utility as a sensitive endpoint in MS clinical trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers: OPERA I (NCT01247324; https://clinicaltrials.gov/study/NCT01247324); OPERA II (NCT01412333; https://clinicaltrials.gov/study/NCT01412333); ENSEMBLE (NCT03085810; https://clinicaltrials.gov/study/NCT03085810).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».