Modifiable risk factors for sleep apnea: evidence from meta-analysis of traditional observational studies and 2-sample mendelian randomization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic studies have linked several modifiable factors to the risk of sleep apnea (SA). However, which specific factors affect the risk of SA and the strength of these effects are unclear. We conducted meta-analyses based on cross-sectional, cohort, and case-control studies found in the PubMed, Scopus, and Web of Science databases up to August 1, 2023. Studies that reported 1 of the associations of education level, physical activity, sedentary behavior, smoking status, alcohol consumption, or coffee consumption with SA were included. Two independent investigators assessed the risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality scale. Two-sample Mendelian randomization (MR) studies then were conducted to clarify the causality further. A total of 49 studies were included in the meta-analysis (N = 429 809 study participants). Compared with the other categorial groups, lower level of education (odds ratio [OR] = 1.58; 95% CI, 1.28-1.96), higher level of sedentary behavior (OR = 1.22; 95% CI, 1.01-1.47), current smoking status (OR = 1.33; 95% CI, 1.17-1.51), and current alcohol consumption (OR = 1.40; 95% CI, 1.33-1.48) were associated with higher risk of SA. Higher level of physical activity (OR = 0.77; 95% CI, 0.70-0.83) was associated with lower risk of SA. In the MR study, years of educational attainment were associated with a lower risk of SA (OR = 0.83; 95% CI, 0.78-0.88), and smoking initiation was associated with a higher risk of SA (OR = 1.10; 95% CI, 1.05-1.15). Prevention strategies for SA should focus on modifying these risk factors, especially reducing education inequalities and smoking initiation. Trial registration: PROSPERO identifier: CRD42022319988.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle