Sequencing of a Dairy Isolate Unlocks <i>Kluyveromyces marxianus</i> as a Host for Lactose Valorization
Notice bibliographique
Résumé
The use of genetically modified nonconventional yeast provides significant potential for the bioeconomy by diversifying the tools available for the development of sustainable and novel products. In this study, we sequenced and annotated the genome of Kluyveromyces marxianus Y-1190 to establish it as a platform for lactose valorization. The strain was chosen for rapid growth on lactose-rich dairy permeate, high transformation efficiency, and ease of culturing in bioreactors. Genomic sequencing revealed that K. marxianus Y-1190 possesses single nucleotide polymorphisms associated with efficient lactose metabolism. The strain is diploid with notable genomic heterogeneity, which appears to be critical for its robust growth and acid tolerance. To further exploit this platform strain, we developed protocols for gene and chromosome manipulation using CRISPR editing, constructed and validated a series of promoters compatible with MoClo vectors, and designed synthetically inducible promoters for K. marxianus . These tools enable precise control over gene expression, allowing for the tailored optimization of metabolic pathways and production processes. The synthetic promoters provide flexibility for dynamic expression tuning, while the CRISPR-based editing protocols facilitate targeted genetic modifications with high efficiency. Together, these advancements significantly enhance the genetic toolbox for K. marxianus, positioning it as a versatile platform for industrial biotechnology. These tools open new opportunities for the sustainable production of biobased chemicals, fuels, and high-value products, leveraging lactose-rich feedstocks to contribute to a circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».