Investigating Strain Rate Effects on the Anisotropic Mechanical Properties of Lignin‐Filled Glass/Polypropylene Long‐Fiber Thermoplastics Manufactured via Direct Compounded Compression Molding ( <scp>LFT‐D</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fiber‐reinforced composites are employed in various sectors, such as the transportation sector, where they are subjected to various loading conditions, including high loading rates. In this study, the tensile properties of lignin‐filled glass/polypropylene (PP) long‐fiber thermoplastics (LFT) were investigated. These materials were manufactured using a direct compounded compression molding process, and tests were conducted at loading rates ranging from quasi‐static (0.0001 ) to elevated strain rates of up to 200 . The samples were examined in four material orientations, namely, 0°, +45°, −45°, and 90°, to understand their anisotropic behavior with three different percentages of lignin filler (0%, 14%, and 21%). Tensile strength was significantly enhanced at elevated strain rates, stabilizing beyond 100 . For 0% lignin, strength increased from 100 MPa (quasi‐static) to 221 MPa (100 /200 ), with 132% and 98% improvements for 14% and 21% lignin, respectively. While 14% lignin increased stiffness, 21% lignin weakened interfacial bonding, reducing mechanical strength. Strong anisotropy was observed, with the highest tensile strength (221 MPa) in the 0° direction and the lowest (74 MPa) in the 90° direction. SEM analysis revealed increased fiber pullout and matrix‐fiber debonding at higher lignin content, further reducing mechanical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».