A longitudinal analysis of the economic cost of all phases of TB care in a low incidence setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to estimate the attributable health care costs associated with TB in Ontario, Canada. METHODS: We conducted an incidence-based matched cohort study among individuals diagnosed with TB between April 1, 2002 to December 31, 2016. We matched exposed individuals 1:2 to unexposed individuals using hard and propensity score matching. Using phase-of-care costing, we calculated the mean attributable costs of TB, standardized to 10-day cost, for seven phases of illness: pre-diagnosis, initial treatment, continuation phase, remainder year 1, year 2, post-TB, and prior-to-death. We estimated survival-adjusted attributable mean 1-, 2-, and 5-year costs. RESULTS: We matched 6,456 individuals with TB to 12,443 individuals without TB. Mean (95% CI) attributable 10-day costs was highest in the pre-death phase at $2,656 ($2,207, $3,104), followed by the initial treatment phase at $1,693 ($1,608, $1,778). Hospitalization costs were the largest cost component in each phase. The mean attributable 1-, 2-, and 5-year survival-adjusted costs were $25,586, $30,178, and $33,370, respectively. CONCLUSION: Individuals with TB have higher health care costs over their lifetime (from pre-diagnosis until death) than individuals without TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».