Socioeconomic inequalities and its spatial pattern in sanitary napkin use in Bangladesh: evidence from the 2019 multiple indicator cluster survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Utilization of unhygienic menstrual products has been associated with various adverse health consequences, particularly in many low- and middle-income countries (LMICs), including Bangladesh. In this context, this study attempted to measure socioeconomic inequalities in sanitary napkin use among women aged 15-49 and assess its spatial pattern at the disaggregated level (district). METHODS: We used the latest available nationally representative cross-sectional Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey (MICS) 2019 data. The analytical sample size was 54,702 reproductive-aged (15-49 years) women. The Erreygers Index (EI) and the Wagstaff Index (WI) were employed to measure and decompose the socioeconomic inequalities in sanitary napkin use. Natural Break (Jenks) classification method, Global Moran's I and the Cluster and Outlier Analysis were used to analyze the spatial pattern of socioeconomic inequalities at the district level. RESULTS: The findings reveal that approximately 26.22% of women used sanitary napkins at the national level. Both the EI (0.41208; p-value < 0.001) and the WI (0.53251; p-value < 0.001) indicate a pro-rich inequality in sanitary napkin use. Decomposition results indicated that wealth status, educational attainment, household characteristics (particularly educational attainment of household head) and exposure to media were the most important factors accounting for socioeconomic inequalities. From the spatial analyses, we found significant district-level variations in both sanitary napkin use and its socioeconomic inequalities. Global Moran's I value indicated positive spatial autocorrelation, meaning that similar values tend to cluster together. Notably, a northwestern and southeastern divide was found between High-High and Low-Low clusters of socioeconomic inequalities. CONCLUSIONS: Our study provides evidence for informed policymaking targeting women from the lower socioeconomic stratum, especially those living in the northwestern and southeastern regions to increase sanitary napkin use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».