How psychosocial safety climate affects employee well-being via basic psychological needs: A longitudinal multilevel moderated mediation study.
Notice bibliographique
Résumé
To create a more humane and sustainable workplace that upholds humanistic values alongside economic goals, it is critical to understand how organizations can effectively support employee well-being. Integrating self-determination theory within the psychosocial safety climate (PSC) framework, this study investigates (a) the core mechanism by which PSC supports employee well-being through basic psychological needs and (b) the organizational contexts in which this mechanism operates most effectively. Using a multilevel, cross-lagged panel model with three waves of data from 983 employees across 59 organizations, we decomposed PSC into between- and within-organization components. We investigated (a) within-organization mediation pathways, with need satisfaction and frustration mediating the relationships between individual PSC and work engagement and emotional exhaustion, respectively, and (b) between-organization contextual influences, testing how organizational-level PSC (i.e., PSC level and its interaction with PSC strength) moderates these indirect pathways. At the within-organization level, PSC was positively and indirectly related to work engagement through need satisfaction and negatively and indirectly related to emotional exhaustion via need frustration. At the between-organization level, PSC level and its interaction with PSC strength significantly moderated these relationships. Particularly, higher organizational PSC levels amplified the positive indirect relationship between individual PSC and work engagement, whereas the negative indirect relationship between individual PSC and emotional exhaustion was strongest in organizations characterized by both lower PSC levels and higher PSC strength. This study illustrates the multilevel role of PSC in promoting and sustaining employee well-being by supporting inherent human tendencies toward psychological need fulfillment. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».