A behaviour change intervention promoting physical activity following dysvascular amputation: Protocol for a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes-related lower limb amputation (LLA) is a leading cause of disability globally, impacting individuals' physical and mental health, and ultimately their quality of life. Physical activity can reduce risk of chronic disease and mortality while improving quality of life. However, people with LLA often have reduced balance and walking ability resulting in sedentary behaviour. We co-created a physical activity intervention, IMproving Physical Activity through Coaching and Technology following Lower Limb Loss (IMPACT-L3), to support physical activity behaviour change in people with dysvasular LLA. To date, no studies have assessed a peer-led physical activity behaviour change intervention for people with LLA. Prior to launching a large trial, a pilot study is required to assess feasibility and optimize design of a future trial. METHODS: This pilot study is a parallel group randomized controlled trial (RCT) with an embedded qualitative component. The intervention group will have access to once-weekly virtual peer coaching sessions with a peer trained in brief action planning; web-based physical activity modules; and a wearable activity monitor for 8 weeks. The control group will continue usual care and be offered the intervention at the end of the follow-up period. Data on feasibility will be collected including assessment of process, resource, management and treatment indicators. The proposed primary outcomes will be measured at baseline, post-intervention and one month later: total physical activity counts per day measured by the ActiGraphTM activity monitor and self-efficacy measured by the Self-efficacy for Exercise scale. Secondary measures include patient reported outcome measures of physical activity, mobility, depression, social participation, balance confidence and quality of life. Semi-structured interviews will explore feasibility and acceptability of the intervention to participants and peers. DISCUSSION: This study will inform the design of a definitive RCT to determine the effectiveness of a peer-led physical activity intervention for people with dysvascular LLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».