Effect of Lifestyle Modification Through Web-Based Telerehabilitation Monitoring Combined With Supervised Sensorimotor Training After Total Knee Arthroplasty: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Total knee arthroplasty (TKA) is commonly performed to manage end-stage knee osteoarthritis, yet postsurgical recovery varies significantly among patients. Lifestyle modification and rehabilitation interventions play a critical role in optimizing outcomes. While telerehabilitation has shown promise in enhancing accessibility and compliance, its role in supporting lifestyle behavior change alongside supervised sensorimotor training remains underexplored. Objective: This study aimed to evaluate the effects of a home-based lifestyle modification program delivered through web-based telerehabilitation monitoring in addition to supervised sensorimotor training, in improving physical function, pain, balance, quality of life (QOL), and adherence in patients undergoing TKA. Methods: A single-blinded randomized controlled trial was conducted among 52 participants undergoing primary TKA, who were randomly assigned to either the intervention group (IG) (supervised sensorimotor training plus a telerehabilitation-supported lifestyle modification program) or the control group (CG) (supervised sensorimotor training alone and a traditional home exercise plan). The intervention lasted 22 weeks, and participants were assessed at baseline (presurgery), 14 weeks, and 22 weeks postsurgery. Outcome measures included joint position sense (JPS), musculoskeletal ultrasound of the rectus femoris muscle, Berg Balance Scale, knee function using the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, and QOL via EuroQol 5-dimension 5-level questionnaire. Results: Significant improvements were observed in the IG across all outcomes compared with the CG. Notably, the IG showed greater improvements in musculoskeletal ultrasound thickness. JPS showed superior accuracy in the experimental group (baseline [3.2 degrees] to 22 wk postsurgery [0.05 degrees]) compared with the CG (baseline [3.1 degrees] to 22 wk postsurgery [1.8 degrees]), with significant improvements noted (P=.001, Cohen d=3.1 vs 0.7), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score subscales (pain, symptoms, activities of daily living, sport, and QOL), and JPS (mean absolute error 0.05 vs 1.8 degrees). Berg Balance Scale demonstrated significant gains in balance for the experimental group (baseline [34] to 22 wk postsurgery [53]) relative to the CG (baseline [37] to 22 wk postsurgery [48]), with substantial differences observed (P=.001, Cohen d=1.8 vs 0.4). The EuroQol 5-dimension 5-level questionnaire health-related QOL scores were markedly higher for the experimental group (baseline [45.4] to 22 wk postsurgery [88.1]) compared with the CG (baseline [42.8] to 22 wk postsurgery [70.9]), indicating substantial gains in overall health status (P=.001, Cohen d=2.4 vs 1.3). The IG also reported higher compliance, with 81.8% (18/22) achieving over 90% adherence compared with 68.18% (15/22) in the CG. Conclusions: Home-based lifestyle modification program through telerehabilitation monitoring significantly improved functional and patient-reported outcomes in individuals following TKA. These findings support the integration of lifestyle modification programs through telerehabilitation monitoring into post-TKA recovery pathways to optimize rehabilitation outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».