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Enregistrement W4412173024 · doi:10.1136/bmjgh-2024-018577

Equity of maternal and child health services in Afghanistan: a spatiotemporal analysis of national survey datasets

2025· article· en· W4412173024 sur OpenAlexaff
Tim Groteclaes, Saifuddin Ahmed, Cauane Blumenberg, Aluísio J. D. Barros, Mickey Chopra, Nadia Akseer

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCanadian Sleep Society
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEquity (law)Maternal healthChild healthPublic healthPolitical scienceEnvironmental healthHealth servicesRegional scienceGeographyMedicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Afghanistan's healthcare system faces geopolitical instability and inequities in maternal and child health (MCH) services, particularly associated with a temporary collapse in funding in 2021. We analysed coverage levels and spatiotemporal trends in sociodemographic inequalities in the country using data from the 2010/2011 and 2022/2023 Afghan Multiple Indicator Cluster Surveys. METHODS: The study's primary outcome was an adapted Composite Coverage Index (CCI) that combined seven essential MCH interventions with corresponding inequality measures, evaluated using Slope Indices of Inequality. These interventions included antenatal care, skilled birth attendance (SBA), Bacillus-Calmette-Guérin (BCG), diphtheria-pertussis-tetanus, and measles vaccination and treatment for suspected pneumonia and diarrhoea. Inequalities were analysed across wealth, education and urban/rural status at both national and provincial levels. RESULTS: The analysis revealed persistent socioeconomic inequalities across all strata, with the most significant economic disparities observed in SBA and the largest educational disparities in vaccine coverage in 2022/2023. Nationally, the CCI increased by 4.2% from 42.1% (95% CI 40.3% to 44%) in 2010/2011 to 46.2% (95% CI 44.6% to 47.9%) in 2022/2023. Despite a slight increase between the two studies, severe regional disparities are masked, particularly in the eastern and southern regions, where coverage across multiple interventions significantly declined. The provinces of Nooristan and Urozgan significantly lost coverage, while Daykundi and Nimroz recorded increases in coverage and equity. CONCLUSION: The findings underscore the persistence of substantial inequalities in Afghanistan, with severe consequences for already vulnerable populations facing multiple hardships. The findings highlight ways in which geopolitical instability affects healthcare equity. Increasing disparities threaten to exacerbate existing challenges in accessing essential healthcare services, particularly for those of lower socioeconomic status. Urgent, targeted interventions are necessary to address these inequities, the impacts associated with funding cuts and gender marginalisation, and to mitigate their detrimental impact on Afghan women and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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