Hypertensive disorders of pregnancy and perinatal outcomes: two prospective cohort studies of nulliparous women in India and Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) have been linked with increased risk for maternal and offspring complications in high-income settings. However, in resource-limited settings, studies with robust measurement of HDP, including severity and timing, and perinatal outcomes are limited. METHODS: We analysed data from two prospective cohorts of nulliparous women in India (n=10 570 pregnancies) and Tanzania (n=10 299 pregnancies) who were enrolled in calcium supplementation trials and had blood pressure and proteinuria assessments throughout pregnancy and at the time of labour and delivery. Generalised estimating equations were used to assess the relationship between HDP severity categories (gestational hypertension, preeclampsia without severe features and preeclampsia with severe features) and timing of HDP onset (early-onset <34 weeks vs late-onset ≥34 weeks gestation) with adverse perinatal outcomes. RESULTS: The cumulative incidence of HDP was 3.7% and 4.5% in the India and Tanzania cohorts, respectively. All HDP severity categories were associated with a significantly higher risk for perinatal death in both cohorts (p values<0.05). Pregnancies complicated by pre-eclampsia with severe features had the largest magnitude of increased risk for perinatal death as compared with pregnancies without an HDP (India RR 8.60; 95% CI 5.90 to 12.53; Tanzania RR 4.05; 95% CI 2.91 to 5.66). In both cohorts, pre-eclampsia with and without severe features, but not gestational hypertension, was associated with increased risks for preterm birth and low birth weight. Pregnancies with early-onset HDP had a high absolute risk of perinatal death (India 25.6% and Tanzania 36.9%), and the risk was markedly increased as compared with late-onset HDP (India RR 4.79; 95% CI 2.68 to 8.54; Tanzania RR 5.79; 95% CI 3.56 to 9.41). CONCLUSION: HDP were differentially associated with risks for perinatal outcomes by severity and timing of onset. Interventions that prevent, reduce the severity or delay the onset of HDP may improve perinatal outcomes in resource-limited settings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov number, NCT03350516.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».