Gender differences in authorship of Canadian Urological Association guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women are under-represented in Canadian urology, particularly within academic leadership. This study aimed to analyze gender differences and trends in Canadian Urological Association (CUA) guideline authorship. METHODS: We searched the Canadian Urological Association Journal from March 2007 to August 2024 for all versions of eligible guidelines, best practice reports, and consensus statements. Two independent reviewers extracted data in duplicate. Authors appearing in multiple guidelines were counted more than once. We analyzed author characteristics by gender using the Chi-squared test and assessed authorship over time using the Cochran-Armitage test for trend. RESULTS: There were 1172 non-unique authors across 112 guidelines, of whom 750 (64%) were urologists. Women represented 15.5% of all authors and 7.5% of urologist authors. Focusing only on urologists, women were more likely to be first authors and to be included on functional, pediatric, and endourology guidelines than men. The proportion of women urologist authors, first authors, and last authors did not change significantly over time. Men and women urologists had similar rates of repeated authorship (56.7% vs. 51.7%, p=0.61), although men were more likely to appear on ≥5 guideline panels (23.6% vs. 6.9%, p=0.04). CONCLUSIONS: CUA guideline authorship is dominated by men, with limited progress in the participation of women over the past 18 years. CUA guideline panels help establish the standard of urologic care, and guideline authorship represents a significant academic opportunity. Further work to minimize this gender disparity is needed to ensure our guidelines better reflect the diversity of Canadian urologists, urology trainees, and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».