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Enregistrement W4412177470 · doi:10.1038/s41531-025-01061-5

Faecal microbiota transplant in Parkinson’s disease: pilot study to establish safety & tolerability

2025· article· en· W4412177470 sur OpenAlexaff
Michele De Sciscio, Robert V. Bryant, Sarah Haylock‐Jacobs, Alice S. Day, William Pitchers, Robert Iansek, Samuel P. Costello, Thomas Kimber

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesHospital Research Foundation
Mots-clésParkinson's diseaseTolerabilityMedicineDiseaseFecal bacteriotherapyGut floraIntensive care medicineInternal medicineAdverse effectBiologyImmunologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging evidence suggests gut microbiota differences in Parkinson's Disease (PD) may impact disease progression and treatment. Faecal Microbiota Transplantation (FMT) offers a potential therapeutic approach. We conducted an open-label pilot study to assess the safety, tolerability, and symptom impact of FMT in 12 patients with mild to moderate PD, administered via enema for 6 months. FMT was safe and well tolerated, causing only mild, transient gastrointestinal symptoms. While no significant motor symptom changes were observed, there was a trend toward reduced daily OFF time at 2 months. Whilst no sustained improvement in non-motor symptoms was found after 6 months, transient improvements in quality of life and non-motor scores were noted at 2 months; these gains regressed by study end. Overall, extended FMT therapy in PD appears safe and tolerable, with reduction in daily motor OFF time and self-reported non-motor symptoms that was not sustained throughout the 6-months of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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