Innate immunocompetent iNSpheroids: A hiPSC-derived 3D model to study the central nervous system captures an early CNS response to rAAV
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gene therapies using adeno-associated viruses (AAVs) for central nervous system (CNS) disorders face challenges due to host immune responses not represented in classical preclinical models. Here, we present a human-induced pluripotent stem cell (hiPSC)-derived innate immunocompetent 3D CNS model that recapitulates neuroinflammatory hallmarks, serving as a platform for preclinical gene therapy development. Utilizing various scales of stirred-tank bioreactor systems, we generated (neurospheroids) iNSpheroids composed of neurons, astrocytes, and oligodendrocytes, alongside microglial cells (iMGL) to mimic the neuro-immune axis. These systems enabled large-scale production of iNSpheroids and subsequent miniaturization for co-culture experiments and screening of inflammatory stimuli, while maintaining a highly controlled environment. The iMGL-iNSpheroids demonstrated active neuron-microglia crosstalk and exhibited distinct inflammatory responses to a series of neuroinflammatory factors. iMGL-iNSpheroids mounted a mild and transient response to rAAV9, mediated by the activation of inflammatory pathways (e.g., TNF-via NF-κB activation) in glial cell populations. This model offers a valuable tool to dissect neuroinflammatory mechanisms, accelerating gene therapy development. Teaser Immune-competent 3D human CNS model recapitulates glial responses to rAAVs, enabling reliable preclinical gene therapy screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».