Identification and Functional Analysis of Male Sterility Genes in Hybrid Rice: Current Status and Future Prospects
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid rice breeding has significantly enhanced rice productivity worldwide, primarily through the utilization of male sterility (MS) systems. This paper summarizes the current status and future prospects of identifying and functionally analyzing MS genes in hybrid rice. Various types of MS, including cytoplasmic male sterility (CMS) of WA, HL, BT, DT various subtypes, and genic male sterility (GMS), have been characterized, with specific genes and loci identified for their roles in sterility and fertility restoration. For instance, the novel Fujian Abortive CMS system, controlled by the mitochondrial gene FA182 and restored by the nuclear gene OsRf19, has simplified the breeding process by providing stable MS and single-gene fertility restoration. Additionally, the broadly and/or potentially utilized genes PMS3 , TMS5 , and HMS1 , of photoperiod-sensitive genic male sterility (PGMS), temperature-sensitive genic male sterility (TGMS) and humidity-sensitive genic male sterility (HGMS) have been mapped and functional studied , offering insights into their genetic control and potential for hybrid breeding. The identification of new fertility restorer genes, such as Rf18(t) and their chromosomal locations, further broadens our understanding of the genetic mechanisms underlying MS and fertility restoration. The use of novel strategies, such as combining CMS and GMS genes, has led to the creation of third-generation hybrid rice technology, which offers stable sterility and improved hybrid seed production. This review highlights the advancements in genetic mapping, molecular characterization, and the practical applications of MS genes in hybrid rice breeding, paving the way for future research and breeding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».