Assessment of PredictSURE IBD Assay in a Multinational Cohort of Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: PredictSURE IBD is a prognostic blood test that classifies newly diagnosed, treatment-naïve Inflammatory Bowel Disease (IBD) patients into 'IBDhi' (high-risk) or 'IBDlo' (low-risk) groups (risk of future aggressive disease). We evaluated this assay in a multinational cohort and explored the effect of concomitant corticosteroids on its discrimination. METHODS: One hundred thirty-six (71 Ulcerative colitis [UC], 65 Crohn's Disease [CD]) and 41 (15 UC, 26 CD) patients with active IBD were 'unexposed' and 'exposed', respectively, to corticosteroids at baseline blood sampling. The number of treatment escalations, time to first escalation, and need for repeated escalations were compared between the biomarker subgroups. Another 20 patients (13 UC, 7 CD) were longitudinally sampled over 6 weeks after commencing corticosteroids. RESULTS: In corticosteroids-naïve UC and CD patients, all bowel surgeries (n = 6) and multiple therapy escalations (n = 10) occurred in IBDhi patients. IBDhi UC patients required significantly more treatment escalations, had a shorter time to first escalation, and a greater need for multiple escalations than IBDlo patients. No statistically significant differences were observed among CD patients. In corticosteroid-exposed patients, 66.6% of 'misclassifications' were IBDlo patients who required escalations. Among corticosteroid-treated patients with longitudinal sampling, 81.3% of those classified as IBDhi before steroids switched to IBDlo during therapy. CONCLUSIONS: No significant differences in treatment escalations were observed between biomarker-defined subgroups in CD. However, IBDhi UC patients required significantly earlier and more frequent therapy escalations, highlighting the need to further investigate PredictSURE IBD in UC. Notably, the discrimination ability of the biomarker was unreliable in patients receiving corticosteroid therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».