Rigid Polyurethane Foams Combined With Dendritic Polypyrrole as Antistatic Materials
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Two‐component rigid polyurethane (PU) foams, which are non‐reactive to acid amine drainage, are broadly used in mining applications to fill or prevent subsidence areas, support tunnel roofs, and control ventilation structures. However, its highly insulating nature always poses challenges in preventing the buildup of static charge, which remains a critical concern in industrial and safety contexts. In this study, dendritic conducting polypyrrole (PPy) was incorporated into PU foams to establish a conductive pathway. The results showed that a percolation threshold of 3.5%–5% is necessary to achieve a resistivity of 106–107 Ω/cm. The PPy particles were first characterized via SEM, TEM, TGA, and FTIR. Then, the quasi‐static and dynamic compression properties and electrical impedance spectroscopy of the resulting foams were carefully investigated via Bode, Nyquist, and impedance phase plots as a function of frequency. It was shown that the PPy particles established a conductive pathway in the PU matrix, leading to a stable electrical tunneling effect. A stable impedance value of 106–107 Ω was found to decrease above 104 Hz, where the nanocomposite behavior changed from resistive‐like (frequency‐independent) to capacitive‐like (frequency‐dependent).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».