Porous-Cladding Polydimethylsiloxane Optical Waveguide for Biomedical Pressure Sensing Applications
Notice bibliographique
Résumé
We report a new concept of a pressure sensor fully made from polydimethylsiloxane with a solid core and porous cladding that operates through (frustrated) total internal reflection. A flexible and sensitive rectangular cross-section waveguide was fabricated via the casting and molding method. The waveguide's optical losses can be temperature-controlled during the fabrication process by controlling the quantity of microbubbles incorporated (2% approximately for samples made at 70 °C). By controlling the precuring temperature, the microbubbles are incorporated into the waveguides during the simple and cost-effective fabrication process through the casting and molding method. For these samples, we measured good optical loss tradeoff of the order of 1.85 dB/cm, which means that it is possible to fabricate a solid-core/clad waveguide with porous cladding able to guide light properly. We demonstrated the microbubble concentration control in the waveguide, and we measured an average diameter of 239 ± 16 µm. A sensitivity to pressure of 0.1035 dB/kPa optical power loss was measured. The results show that in a biomedical dynamic pressure range (0 to 13.3 kPa), this new device indicates the critical pressure threshold level, which constitutes a crucial asset for potential applications such as pressure injury prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».