Regulating Transport Preferences of Fucosylated Sugars: Revealing Transport Mechanisms via Sugar Efflux Transporter A Transformation Into a “Tight‐in, Tight‐out” Mode
Notice bibliographique
Résumé
Sugar transporters play a crucial role in cellular metabolism across diverse organisms, regulating essential biological processes through efficient substrate transport. Despite extensive research efforts, the structures and mechanisms of transporters responsible for sugars have remained elusive. In this study, we investigated the transport efficiency of the Escherichia coli sugar efflux transporter A (SetA) for lactose and fucosylated lactose. By employing site and combinatorial mutations, we obtained a mutant exhibiting approximately sixfold enhanced transporter efficiency for fucosylated lactose while retaining its potency for lactose transport. In this mutant, the fundamental amino acids responsible for recognizing the galactosyl moiety remained unchanged, yet the introduction of two face-to-face aromatic ring residues facilitated the enhanced recognition of the fucosyl moiety. This indicated the transformation of SetA from a universal transporter into a specific "tight-in, tight-out" transporter. Utilizing SetA-based structural modeling, we mapped and investigated mutations associated with diseases. The structural and biochemical insights from SET in this study offer a valuable investigating framework for understanding substrate specificity mechanisms of fucosylated sugar transporters and, by extension, other transporters in broader contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».