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Enregistrement W4412196660 · doi:10.1016/j.celrep.2025.115952

Testosterone and 17β-estradiol regulate hippocampal area CA3 sharp waves in male and female rats

2025· article· en· W4412196660 sur OpenAlexaff
Patrice Pearce, John J. LaFrancois, Vanessa A. Skucas, Daniel J. Friedman, André A. Fenton, Dino Dvořák, Neil J. MacLusky, Helen E. Scharfman

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNew York State Office of Mental Health
Mots-clésInternal medicineTestosterone (patch)Hippocampal formationEndocrinologyHippocampusHypothalamic–pituitary–gonadal axisBiologyHormoneMedicineLuteinizing hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sharp wave-ripples (SPW-Rs) are critical to hippocampal function, and the same is true of gonadal steroids, but the interactions are unclear. We find that surgical removal of the gonads greatly reduces SPW rates in both sexes. Ripples are greatly reduced also. Testosterone treatment rescues SPW and ripple rates in males, and 17β-estradiol restores SPW rates in females. We also find that male SPW rates are higher than females but have less power. Furthermore, in intact females, SPW rates fluctuate with the stage of the ovarian cycle. These data demonstrate that hippocampal SPWs are significantly affected by gonadal removal, testosterone, and 17β-estradiol. In addition, there are sex differences. The data are consistent with past demonstrations that testosterone and 17β-estradiol play central roles in hippocampus and significantly expand the views of hormone action and SPW-Rs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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