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Enregistrement W4412196929 · doi:10.3390/jcm14144879

The Influence of Diabetes on Orthodontic Treatment: A Systematic Review of the Clinical Considerations and Challenges in Response

2025· review· en· W4412196929 sur OpenAlexaboutno aff
Paula García-Rios, Francisco Javier Rodríguez‐Lozano, Julia Guerrero‐Gironés, Ricardo Elías Oñate Sánchez, Nuria Pérez-Guzmán

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusSystematic reviewCritical appraisalCochrane LibraryDentistryMEDLINEChecklistEvidence-based dentistryScopusIntensive care medicinePhysical therapyInternal medicineAlternative medicineRandomized controlled trialPathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Diabetes mellitus is defined as a group of metabolic diseases characterized by chronically elevated blood glucose levels. This condition influences the course of orthodontic treatment, as it affects various clinical aspects of the patient that must be taken into consideration prior to initiation. Therefore, achieving adequate control and management of diabetic patients undergoing orthodontic therapy is essential. This article presents a qualitative synthesis of studies addressing how diabetes affects orthodontic treatments, emphasizing the importance of understanding the necessary considerations prior to initiating treatment and how to manage potential complications. Methods: This systematic review was conducted in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. A database search was performed on 5 May 2025, in PubMed, Scopus, Scielo, and The Cochrane Library, using terms related to “diabetes mellitus” and “orthodontic treatments”. Studies meeting the search criteria were included, particularly those that were published in the past ten years and reported on the influence of diabetes on orthodontic treatment. The quality of the case–control studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS); for cross-sectional studies, the Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal checklist was used; and for experimental studies, the SYRCLE’s Risk of Bias Tool was applied. Results: Fourteen studies ultimately met the inclusion criteria. The evidence showed that diabetes increases gingival bleeding due to elevated levels of advanced glycation end-products (AGEs) and pro-inflammatory cytokines; reduces the efficiency of tooth movement; increases root resorption and affects bone remodeling; and compromises both periodontal and pulpal responses, thereby hindering tissue regeneration. It was also observed that the use of insulin or antidiabetic agents such as metformin may partially mitigate these adverse effects. Conclusions: This systematic review reveals a clear relationship between diabetes and various clinical aspects that influence the progression of orthodontic treatments. Nonetheless, further studies are needed to better understand the impact of this systemic condition on dental treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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