Anxiety and Depressive Symptoms Post-COVID-19 Pandemic Onset in Solid Organ Transplant Recipients: Canadian Repeated Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Solid Organ Transplant Recipients (SOTRs) face an elevated risk of Sars-CoV-2 infection and poor outcomes if they contract the infection. This can induce or exacerbate anxiety and depressive symptoms. We used the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Anxiety (A) and Depression (D) scores to conduct a repeated cross-sectional (“pseudo-longitudinal”) comparison of SOTRs’ anxiety and depressive symptoms before and after the COVID-19 pandemic onset. Methods: This secondary analysis used cross-sectional data from a convenience sample of adult SOTRs (kidney, kidney–pancreas, and liver) recruited between 2016 and 2024. The exposure was categorized as follows: “Pandemic Experience” was categorized as PRE (pre-pandemic reference; transplanted and anxiety and depressive symptoms assessed pre-pandemic onset), POST-1 (transplanted before and assessed after onset), and POST-2 (transplanted and assessed after onset). The outcomes were PROMIS-A and PROMIS-D scores. The differences were assessed using multivariable linear regression-estimated means. Results: Of the 816 participants, 588 (72%) were PRE, 135 (17%) were POST-1, and 93 (11%) were POST-2. In the fully adjusted model, the POST-2 group had significantly higher PROMIS-A scores (more severe symptoms) compared with PRE (adjusted mean [95% CI]: 54.2 [52.3; 56.1] vs. 51.7 [50.9; 52.4], p = 0.02). The proportion of patients with potentially clinically significant anxiety was also higher in the POST-2 group, compared with PRE (OR [95%CI] 1.59 [1.0; 2.5]). The PROMIS-A scores were similar between PRE and POST-1, and between POST-1 and POST-2. The PROMIS-D scores were not different across the exposure groups. Conclusions: SOTRs transplanted after the pandemic onset experienced more anxiety but similar depression symptoms compared with pre-pandemic levels. Future research should explore mental health support for SOTRs during crisis situations involving infectious risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».