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Enregistrement W4412199393 · doi:10.1128/mbio.01106-25

Reply to Sleutel and Remaut, <sup>“</sup> Structural insights into <i>Escherichia coli</i> CsgA amyloid fibril assembly revisited”

2025· article· en· W4412199393 sur OpenAlexafffund
Fan Bu, Derek R. Dee, Bin Liu

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEscherichia coliAmyloid fibrilAmyloid (mycology)ChemistryBiophysicsBiologyBiochemistryAmyloid βMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he discovery of functional amyloids in bacteria dates back several decades, and our understanding of the Escherichia coli curli biogenesis system has steadily evolved over time.Since Chapman's seminal work in 2002, which involved isolation, characterization, and depolymerization of the major curli subunit CsgA, a variety of structural tools have been employed to elucidate curli architecture.Notably, later on, both solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) and X-ray diffraction offered critical insights into the structure of E. coli CsgA fibrils, revealing their hallmark cross-β architecture (1, 2).Despite these advances, curli fibers have remained challeng ing to characterize structurally, primarily due to the high aggregation propensity and intrinsically disordered nature of monomeric CsgA. Structural insights into E. coli CsgA and P. korlensis R15.5 amyloid fibril assemblyMotivated by recent progress in cryo-electron microscopy (cryo-EM), we initiated efforts in 2022 to determine the high-resolution structure of E. coli CsgA amyloid fibrils.However, the disordered nature of wild-type CsgA posed significant obstacles for downstream cryo-EM analysis.In the course of our work, we encountered an innovative study by Chapman's group (3), which described the engineering of a double-cysteine mutant of CsgA, with mutations placed in non-amyloidogenic regions.They demonstra ted that " CsgA CC +TCEP formed fibril structures of identical morphology to wild-type fibers, " as confirmed by transmission electron microscopy.We found this mutant particularly advantageous for our study, as it enabled more controlled polymerization of CsgA.In addition, the engineered cysteines introduced two extra negative charges at pH levels above 8, potentially enhancing electrostatic repulsion and promoting fibril dispersion.To optimize structural analysis, we examined CsgA fibril morphology across a broad spectrum of buffer conditions.These efforts culminated in the acquisition of a cryo-EM density map that we were able to analyze.The resulting map revealed discernible secondary structure features of the CsgA fibrils and, for the first time, allowed us to measure the β-helical dimensions of CsgA (4), which we compared with previous computational predictions.Notably, these measurements aligned closely with the model proposed by Tian et al. ( 5), providing strong experimental validation.Additionally, our lower-resolution maps revealed how two fibrils make contact or bundle together, offering further insight into their supramolecular organization.However, our study also highlighted persistent challenges: "the unambiguous determi nation of monomer connectivity was not feasible at the current resolution" and "the detailed interactions between molecules within a fibril remain to be elucidated through future higher-resolution structural studies."During the submission of our manuscript, we became aware that Sleutel et al. ( 6) were also pursuing cryo-EM-based structural studies of CsgA amyloids.They subsequently published a study on fibrils of Pontibacter korlensis R15.5, a CsgA homolog.We were excited to see that both groups independently addressed the structural question of CsgA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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