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Enregistrement W4412200458 · doi:10.1007/s41024-025-00664-y

Heat of hydration and chemical shrinkage of early-age hardening cement paste produced with calcium sulfoaluminate cement incorporating fly ash and limestone powder

2025· article· en· W4412200458 sur OpenAlexaff
Tijani Mohammed, Anthony Torres, Federico Aguayo, Paola Huynh, Ikechukwu K. Okechi

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Pathology and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensInfrastructure Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementShrinkageFly ashHardening (computing)Materials scienceMetallurgyCalciumComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study focuses on the early-age heat of hydration characteristics of calcium sulfoaluminate (CSA) cement paste, with emphasis on the influence of incorporating supplementary cementitious materials (SCMs) such as fly ash (FA) at 20% and limestone powder (LP) at 15%, and a combined 20% FA and 15% LP (35%). With a water-to-binder ratio (w/b) of 0.40, an isothermal calorimeter was used to evaluate the heat flow and the rate of heat release. Other experiments examined included chemical shrinkage, Thermogravimetric Analysis (TGA), Scanning Electron Microscopy (SEM), and X-ray diffraction (XRD). The findings reveal that CSA cement paste exhibits early-age strength and faster heat-releasing rates during hydration compared to ordinary Portland cement (OPC) paste. Two types of exothermic peaks during hydration—dissolution exothermic and reaction exothermic peaks were observed on all systems studied. CSA cement paste showed a significant surge in chemical shrinkage during their initial stages due to their rapid and efficient hydration process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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