Progressive Failure Mechanism of Sensitive Clay Slopes: Insights From Stabilized Smoothed Particle Finite Element Analysis of the 2010 Saint‐Jude Landslide
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Modeling landslides in sensitive clay has long been a challenging issue. In sensitive clays, the shear strength significantly decreases during plastic deformation, leading to the progressive failure of the slopes. Sensitive clays exhibit complex mechanical behavior, and even a small slope failure can often trigger massive landslides. This necessitates a numerical approach capable of handling large deformations, as well as a suitable constitutive model to accurately capture the intricate behavior of these clays. In this study, a novel viscosity‐based hourglass‐control algorithm is proposed to stabilize the node integration in smoothed particle finite element method (SPFEM), and two verification examples are given to demonstrate the efficacy of the proposed method. Then, the proposed stabilized SPFEM is employed to reconstruct the 2010 Saint‐Jude landslide in Quebec, Canada. The method successfully reproduces the progressive failure processes of the Saint‐Jude landslide and quantitatively compares the final run‐out distances and retrogression distances with the field survey data, showing a good agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».