High Glucose in Diabetic Hyperglycemia Perturbs Lymphocyte SERCA-Regulated Ca2+ Stores with Accompanying ER Stress and Signaling Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
It is well recognized that patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) exhibit significant impairment of immune function resulting in a higher frequency of infections. We hypothesize in this study that a likely contributor to immune dysfunction in T2DM is alteration of T lymphocyte signaling functions induced by chronic hyperglycemia. In this study we have utilized the established UC Davis Type 2 Diabetes Mellitus (UCD-T2DM) rat model of human T2DM to investigate whether progressive hyperglycemia diminishes T cell receptor (TCR)-releasable endoplasmic reticulum (ER) Ca2+ stores, an essential early antigen-stimulated signal driving T cell activation. Furthermore, results from this study demonstrate that chronic hyperglycemia markedly alters the expression profile of the sarco/endoplasmic reticulum Ca2+-ATPase (SERCA) Ca2+ ion pumps, which are the major enzymatic ion transporters maintaining replenished TCR-sensitive Ca2+ pools. We conducted companion experiments using Jurkat T lymphocytes exposed to high glucose which allowed finer resolution of early disruptions to ER Ca2+ store integrity and greater clarity on SERCA isoform-specific roles in diabetes-induced Ca2+ signal dysregulation. In summary, these experiments suggest that hyperglycemia in T2DM drives an ER stress state manifesting in reduced expression of the SERCA pumps, erosion of ER Ca2+ stores and culminating in T cell and immune dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».