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Enregistrement W4412203782 · doi:10.19083/tesis/684256

Ingesta dietética de flavonoides y la incidencia de demencia en adultos mayores de 45 años: una revisión sistemática

2025· dissertation· es· W4412203782 sur OpenAlexaboutno aff
Anmary Domínguez, R. García

Notice bibliographique

RevueUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGerontologyMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Sistematizar la literatura que evalúa la asociación entre el consumo de flavonoides en la dieta y la incidencia de demencia en adultos mayores de 45 años. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de 14 estudios de cohorte publicados hasta abril de 2022 en Embase, PubMed, Scopus y Scielo. Se incluyeron estudios que evaluaron la ingesta dietética de flavonoides mediante cuestionarios validados, con desenlaces como deterioro cognitivo, Alzheimer o Parkinson. Los estudios fueron evaluados con la escala Newcastle-Ottawa, obteniendo puntuaciones de 6 a 9 puntos. Resultados: De un total de 1,525 artículos, se incluyeron 14 estudios de cohorte que abarcaron a 170,846 participantes de entre 45 y 98 años. Los resultados establecieron asociaciones significativas entre un alto consumo de flavonoides, en particular flavonoles y antocianinas, y un menor riesgo de deterioro cognitivo y Alzheimer en dos estudios que presentaron una alta calidad metodológica. No obstante, la heterogeneidad en los métodos de evaluación y los sesgos asociados a los cuestionarios dietéticos dificultaron la comparabilidad. Asimismo, la falta de análisis de biomarcadores y la aplicación inconsistente de herramientas cognitivas podrían limitar la validez de los hallazgos. Conclusión: Los flavonoides podrían tener un efecto protector frente a la demencia, aunque las limitaciones metodológicas actuales dificultan la obtención de conclusiones definitivas. Se sugiere que investigaciones futuras empleen diseños más homogéneos, incluyan biomarcadores y mejoren el control de factores confusores para fortalecer la base de evidencia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0140,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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