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Enregistrement W4412203824 · doi:10.19083/tesis/684252

Asociación entre la menopausia prematura y el riesgo de enfermedad cardiovascular: Una revisión Sistemática y Meta análisis

2025· dissertation· es· W4412203824 sur OpenAlexaboutno aff
Diego Alejandro Galdos Olivera, Yessica Jasmin Gamonal Vargas

Notice bibliographique

RevueUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · 2025
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMEN Introducción: Las enfermedades cardiovasculares (ECV) representan la principal causa de mortalidad a nivel mundial. La menopausia prematura (MP) se refiere al cese de la menstruación antes de los 40 años de edad. La asociación entre la MP y ECV se ha reportado en algunos estudios previos; sin embargo, la relación con los tipos específicos de ECV aún es incierto. El objetivo de este estudio fue realizar una revisión sistemática para evaluar la asociación entre MP y el riesgo de ECV. Métodos: Nuestro estudio fue reportado según las recomendaciones de PRISMA 2020. Se realizó una búsqueda de estudios en cuatro bases de datos electrónicas (PubMed, Embase, Scopus y Web of Science) hasta diciembre del año 2022. Se incluyeron estudios de cohortes prospectivo o retrospectivo que evaluaron la asociación entre MP y ECV en general y según tipos específicos de ECV (enfermedad coronaria, enfermedad cerebrovascular, insuficiencia cardiaca, fibrilación auricular y enfermedad arterial periférica) en mujeres adultas. La selección por título/resumen y texto completo fue realizado por dos autores y las discrepancias fueron resueltas por un tercer revisor. El riesgo de sesgo fue evaluado utilizando la herramienta Newcastle-Ottawa Scale. Se realizó meta-análisis usando un modelo de efectos aleatorios. La medida de efecto usada para el meta-análisis fue el riesgo relativo crudo (cRR) con su intervalo de confianza (IC) al 95%. Asimismo, se realizó una síntesis narrativa para todos los desenlaces considerando las medidas de efecto ajustadas. Resultados: En total se incluyeron siete estudios (n = 1,526,876 pacientes). La edad promedio varió entre 42 y 63 años. El meta-análisis mostró que la MP no estuvo asociada con el riesgo de ECV (dos estudios, cRR 0.93, IC 95% 0.70-1.22), enfermedad coronaria (cuatro estudios, cRR 1.26, IC 95% 0.90-1.76) y enfermedad cerebrovascular (dos estudios, cRR 1.05, IC 95% 0.90-1.23) comparado con el grupo de menopausia >40 años. En contraste, algunos estudios encontraron que los riesgos de ECV (n = 2 estudios), enfermedad coronaria (n = 2 estudios), enfermedad cerebrovascular (n = 1 estudio), insuficiencia cardiaca (n = 1 estudio) y fibrilación auricular (n = 1 estudio) fueron significativamente mayores en mujeres con MP utilizando riesgos relativos y hazard ratios ajustados. No se reportó información sobre el riesgo de enfermedad arterial periférica. El riesgo de sesgo fue bajo para todos los estudios. Conclusión: Nuestra revisión encontró que la MP no estuvo asociada a un mayor riesgo de ECV, enfermedad coronaria y enfermedad cerebrovascular cuando se combinó medidas de efecto crudas. Sin embargo, los estudios que reportaron medidas ajustadas encontraron una asociación significativa. Se requieren de más estudios prospectivos que confirmen nuestros hallazgos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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