Asociación entre la menopausia prematura y el riesgo de enfermedad cardiovascular: Una revisión Sistemática y Meta análisis
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN Introducción: Las enfermedades cardiovasculares (ECV) representan la principal causa de mortalidad a nivel mundial. La menopausia prematura (MP) se refiere al cese de la menstruación antes de los 40 años de edad. La asociación entre la MP y ECV se ha reportado en algunos estudios previos; sin embargo, la relación con los tipos específicos de ECV aún es incierto. El objetivo de este estudio fue realizar una revisión sistemática para evaluar la asociación entre MP y el riesgo de ECV. Métodos: Nuestro estudio fue reportado según las recomendaciones de PRISMA 2020. Se realizó una búsqueda de estudios en cuatro bases de datos electrónicas (PubMed, Embase, Scopus y Web of Science) hasta diciembre del año 2022. Se incluyeron estudios de cohortes prospectivo o retrospectivo que evaluaron la asociación entre MP y ECV en general y según tipos específicos de ECV (enfermedad coronaria, enfermedad cerebrovascular, insuficiencia cardiaca, fibrilación auricular y enfermedad arterial periférica) en mujeres adultas. La selección por título/resumen y texto completo fue realizado por dos autores y las discrepancias fueron resueltas por un tercer revisor. El riesgo de sesgo fue evaluado utilizando la herramienta Newcastle-Ottawa Scale. Se realizó meta-análisis usando un modelo de efectos aleatorios. La medida de efecto usada para el meta-análisis fue el riesgo relativo crudo (cRR) con su intervalo de confianza (IC) al 95%. Asimismo, se realizó una síntesis narrativa para todos los desenlaces considerando las medidas de efecto ajustadas. Resultados: En total se incluyeron siete estudios (n = 1,526,876 pacientes). La edad promedio varió entre 42 y 63 años. El meta-análisis mostró que la MP no estuvo asociada con el riesgo de ECV (dos estudios, cRR 0.93, IC 95% 0.70-1.22), enfermedad coronaria (cuatro estudios, cRR 1.26, IC 95% 0.90-1.76) y enfermedad cerebrovascular (dos estudios, cRR 1.05, IC 95% 0.90-1.23) comparado con el grupo de menopausia >40 años. En contraste, algunos estudios encontraron que los riesgos de ECV (n = 2 estudios), enfermedad coronaria (n = 2 estudios), enfermedad cerebrovascular (n = 1 estudio), insuficiencia cardiaca (n = 1 estudio) y fibrilación auricular (n = 1 estudio) fueron significativamente mayores en mujeres con MP utilizando riesgos relativos y hazard ratios ajustados. No se reportó información sobre el riesgo de enfermedad arterial periférica. El riesgo de sesgo fue bajo para todos los estudios. Conclusión: Nuestra revisión encontró que la MP no estuvo asociada a un mayor riesgo de ECV, enfermedad coronaria y enfermedad cerebrovascular cuando se combinó medidas de efecto crudas. Sin embargo, los estudios que reportaron medidas ajustadas encontraron una asociación significativa. Se requieren de más estudios prospectivos que confirmen nuestros hallazgos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".