Identifikation af blyforbindelser og disses mørkning af hvide højlys på mestertegninger:: forekomst, produktion, handel, applikation og nedbrydning
Notice bibliographique
Résumé
Misfarvning af blyhvide højlys på tegninger, fotografi og grafik er et almindeligt kendt fænomen i grafiske samlinger, når der er forurening i form af svovlbrinte til stede. Ændringen i det visuelle udtryk er til tider meget dramatisk, og værkernes kunstneriske værdi forringes derfor mærkbart. I flere tilfælde har man fx på Statens Museum for Kunst (SMK) valgt, at værkerne ikke længere er egnede til at udstille eller udlåne. SMK og Det Kgl. Bibliotek har i 2024 afsluttet et forskningsprojekt, der undersøger årsager til mørkning af højlys på kunstværker på papir. Projektet har kørt over de seneste 3 år, og har ført til en række spændende resultater. Det gør det nu muligt at give anbefalinger til, hvordan museer kan forsøge at sikre sig, at værker med blyhvidt undgår at blive misfarvede.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».