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Enregistrement W4412218230

The Impact of Electricity Market Interventions by System Operators during Emergency Situations

2024· report· en· W4412218230 sur OpenAlexaff
Jan van Putten, Amjad Anvari‐Moghaddam, Danny Klaar, Gerard Doorman, Greg Thorpe, John Ging, Vivek Pandey, Zak Joundi, Anisha Chopra, Juan Bogas, Jumana Alshaikh, Ken Furusawa, Eiman Hussein Sharief, Subrata Mukherjee, G. G. Mukherjee, I. ARONOVICH

Notice bibliographique

RevueVBN Forskningsportal (Aalborg Universitet) · 2024
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensIndependent Electricity System Operator
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityPsychological interventionElectricity marketElectricity systemBusinessOperations managementEngineeringElectricity generationElectrical engineeringMedicinePhysicsNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This technical brochure from the JWG C2/C5.06 examines the impact of market interventions by system operators during emergency situations. System operators often have the authority to intervene in market processes to restore a power system from abnormal conditions (such as alerts or emergencies) back to normal. However, ongoing market activities can sometimes exacerbate already challenging system situations. The JWG focused on analyzing the effects of these interventions, supported by real-life examples. The aim is to draw lessons that can help rule-makers regulate this area of market rules clearly and potentially incentivize market participants to operate in a way that minimizes the need for interventions altogether. To gather information on international practices, a survey was conducted. During the analysis of the responses, it became evident that definitions of “intervention” and “emergency situation” vary significantly around the world. Consequently, the JWG established a definition for intervention to be used in this work, which states: - An intervention refers to a directive from the system operator to a market participant, mandating a specific action that the participant is obligated to follow. - This directive involves an action that the participant would not undertake voluntarily without explicit instruction from the system operator. The Technical Brochure is organized as follows: the initial sections provide an overview of the brochure and list the working group members, along with an Executive Summary. Chapter 1 presents the Introduction, while Chapter 2 discusses markets, emergency situations, and interventions, elaborating on our proposed definitions. Chapter 3 assesses the survey responses, Chapter 4 considers current trends and the outlook for future interventions, and Chapter 5 concludes with recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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