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Enregistrement W4412222534

D7.6 – Demo site report #6 N. Denmark

2023· report· en· W4412222534 sur OpenAlexaff
Martin Frandsen, Martin Veit, Michal Zbigniew Pomianowski, Kais Dai, Nikos Sofias, Dimitris Lokas, Ioannis Meintanis, François Veynandt, Pavlos Psimadas, Vagelis Alifragkis, Lorenzo Farina, Mattia Repossi, Rosaria Aversa, Giacomo Chiesa, Paolo Antonino Grasso, Florian Wenig, Christian Heschl, Giorgios Sokas, Athanasios Balomenos

Notice bibliographique

RevueVBN Forskningsportal (Aalborg Universitet) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech Recognition and Synthesis
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deliverable 7.6 (Demo site report #6 N. Denmark) is part of WP7 (Demonstration in operational environment). The report is public. The aim of T7.6 is to support the integration of the two NZEB residential single-family buildings into the PRELUDE platform and to integrate into these buildings, under real operation, the identified PRELUDE technologies. Data from the Danish demonstrations was also used for the development/validation of the PRELUDE technologies whenever possible. This reportsummarizes also the requirements and expectations of the Danish NZEB buildings for bothenergy use and IEQ. These are considered common for both buildings.<br/><br/>The report summarizes and elaborates on the motivation to use the selected demonstration cases for the enablers developed by PRELUDE and defines the intervention plans and the rationale for implementing or not the individual solutions developed by PRELUDE .<br/><br/>The task was to document the state of the buildings, their systems and the modifications that were carried out from the beginning of the project until M30. This process is carried out for each building and is documented in this report separately for each building case. The descriptions of buildings, systems, and modifications are documented in a detailed manner to provide a rich documentation of the technology enablers produced by PRELUDE. This includes securing the extensive monitoring of both buildings and the connection of the monitoring infrastructure to the PRELUDE platform (FusiX middleware) together with the identification of available data points in the middleware. Moreover, the first analysis of the data (energy and IEQ) was carried out to better identify the potential of the implementation of technology . Finally, the outcome of bilateral discussions and planning for each demo building and the PRELUDE technologies is summarized. Each technology that was identified as a potential for implementation and / or identified as being of value to the buildings or valuable for the technology to be tested in the operational environment is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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