EU and public procurement: making better use of the existing toolbox
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 85% of the EU’s public procurement market is open to third country bidders. Many European businesses, although they face third country competition in the internal market, cannot access procurement markets overseas. As a result of the increasing competition from third country suppliers, which is believed to create an uneven playing field in the internal market, the Commission has issued guidance on the participation of third country bidders in the EU procurement market. To ensure a fair and level playing field, the Commission promotes two approaches: first, the wider application of the available instruments in EU public procurement law (sustainable public procurement and abnormally low tender rules), to ensure that the same, or equivalent, requirements apply to both EU and third country suppliers, and, second, the introduction of the reciprocity regulation (the “International Procurement Instrument”, or IPI). If the IPI is introduced, the rules that apply to EU businesses will be different from those that apply to businesses from third states.T his contribution concludes that, since 2012, the political will amongst Member States has not been strong enough to approve the IPI. However, the existing EU public procurement rules allow the playing field between EU and third country suppliers in the internal market to be made level. Nonetheless, the political will, the required skillset and capacity within the public sector are necessary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,022 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».