Development of the trauma-informed archival practices scale
Notice bibliographique
Résumé
In response to the growing awareness regarding the potential for emotional trauma in both archivists and members of the public (donors, users, and community members) who interact with records of human suffering and atrocity, there has been a call for the implementation of trauma-informed practices in archival organizations. Several prominent researchers and theorists have suggested policy and practice elements that would support trauma-informed archives based on principles of transparency, empathy and respect; survivor-centered approaches; and creating a culture of caring. While these contributions have been critical to a shifting paradigm of archival practice, to date there is no tool to measure the degree to which organizations have enacted such approaches. A quantitative approach to measuring practices could complement existing qualitative scholarship, documenting progress in this area and supporting research to evaluate whether these practices, if implemented, lead to better outcomes. This study describes the development and evaluation of the Trauma-Informed Archival Practices Scale which contains items derived from the scholarly literature and previous research of the developers. The tool was distributed to archival institutions across Canada, and a factor analysis was conducted with the resulting sample of 167 organizations. The total scale and four subscales related to users, donors, community members, and staff demonstrated adequate reliability and theoretical congruence. The resulting tool may thus be a useful addition to current approaches to research on traumatic aspects of archives and models for ameliorating potential impacts on researchers, donors and archivists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».