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Enregistrement W4412363722 · doi:10.3168/jds.2025-26595

Effect of dietary palmitic acid supplementation and milking frequency: 1. Milk production and composition in early-lactation dairy cows

2025· article· en· W4412363722 sur OpenAlexafffund
R. Lessard, François Huot, P.Y. Chouinard, R. Gervais

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésLactoseLactationMilkingPalmitic acidLatin squareFood scienceDry matterAnimal scienceComposition (language)Conjugated linoleic acidFatty acidChemistryBiologyBiochemistryRumenLinoleic acidPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary palmitic acid (PA) supplementation can be used to increase milk fat yield by dairy cows. Additionally, increasing milking frequency (MF) promotes milk production. Both practices are of interest to enhance milk performance, but their effects on milk properties are a concern from a milk processing perspective. Moreover, little is known regarding the possible interaction between those 2 practices on milk performance. This study aimed to evaluate whether milk responses of early-lactation dairy cows could benefit from the combined effects of PA supplementation and increased MF. Additionally, we determined the effects of the 2 practices on milk free fatty acids (FFA) content, milk protein fractions such as CN and whey proteins, and plasmin activity in milk. Eight early-lactation multiparous Holstein cows were randomly allocated to treatment sequences in a replicated 4 × 4 Latin square design with a 2 × 2 factorial arrangement of treatments. Levels of treatments were dietary PA (0% or 2% on a DM basis) and 2 or 3 milkings per day at equal intervals of time. Periods lasted 21 d with 16 d for treatment adaptation before data and sample collection. Except for lactose concentration, no significant interaction between MF and PA supplementation was observed. Dry matter intake was not affected by treatment. Increased MF and PA supplementation both increased milk, fat, and protein yields, as well as milk efficiency. Palmitic acid supplementation increased the yield of 16 C fatty acids (FA) in milk at the expense of shorter de novo FA. Calculated desaturase indexes increased with PA, indicating an increased Δ 9 -desaturase activity or expression. In contrast, most desaturase indexes decreased with MF. Dry matter and NDF digestibilities were similar between treatments. However, PA decreased total and 16 C FA digestibilities. Transfer of 16 C FA into milk was increased with PA supplementation. Neither MF nor PA had an effect on FFA concentration in fresh milk. Milk concentrations of total N, true protein, CN, or whey proteins were similar between treatments. However, even if milk CP yield was increased by both PA and thrice-daily milking, CN yield was not affected by PA and only tended to be increased by thrice-daily milking. The effects of PA supplementation and MF on milk performance were additive. Under the conditions of this trial, increased MF and PA supplementation did not impair milk composition parameters of importance for milk processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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