Factors that support home deaths for patients receiving at-home palliative and end-of-life care: a sequential mixed-methods explanatory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significant knowledge gaps persist in understanding how to support patients receiving palliative and end-of-life care (PEoLC) who wish to die at home. This study aimed to identify factors associated with remaining at home and home death for patients receiving PEoLC. METHODS: A sequential mixed-methods explanatory study (QUANT + QUAL) was conducted. Administrative data from a not-for-profit at-home palliative care organization in Québec Canada from 2015 to 2024 (n = 5931) and 73 semi-structured interviews with patients receiving PEoLC, caregivers, service providers and decision-makers were collected. Logistic and Cox regression models were completed for the quantitative data analysis. Content analysis was used for the qualitative data analysis. Data integration occurred following the quantitative analyses. RESULTS: The mean age of patients requiring PEoLC was 77.97 (SD: 13.70) years. The sample included 50.3% men and 49.7% women. One quarter (25.8%) of patients receiving PEoLC lived alone. Most patients (93.5%) had cancer. Home death occurred in almost 30% of cases. Over 95% of deaths occurred within 365 days following admission to the at-home palliative care organization. Access to respite care (adjusted odds ratio: 2.699, p < 0.001), female sex, living alone, having been hospitalized, receiving psychological care, and volunteer and transportation support were associated with remaining at home and home deaths for patients receiving PEoLC. The interviews highlighted the importance of respecting the patients' wishes related to end of life and home death. All participants described several challenges to access timely and reliable services following the pandemic. Timely access to home care, nursing and hygiene and a palliative care approach facilitated remaining at home and home death for patients receiving PEoLC. CONCLUSIONS: Respite care more than doubles the odds of remaining at home and home death. Timely access to services that include home care, nursing care and hygiene and a palliative care approach is essential to support patients receiving PEoLC who wish to die at home. Stabilizing staffing of home care teams, standardizing PEoLC services offered across community health centers in the province, and optimal use of nurse practitioners would improve services offered to patients receiving PEoLC and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».