Fit-for-purpose solutions beyond supervised injection offer the next stage of harm reduction for the US drug epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Overdose Prevention Centers (OPCs) provide critical harm reduction services for people who use drugs. For over twenty years, such centers, including supervised injection facilities, have proven to be successful tools for combating drug epidemics with well-demonstrated benefits of reducing overdose deaths and the transmission of infectious disease such as HIV in participating communities in Europe, Australia, and Canada. Although there are limited exceptions in the US, the controversial nature of OPCs has prevented adoption across the country, thereby contributing to large numbers of preventable deaths. Analysis of CDC overdose death data demonstrates that the drug types causing deaths are highly variable by state and that while opioids (primarily fentanyl) are the most important contributor, a significant portion of overdose deaths do not involve opioids and are likely to involve other modes of consumption in addition to injection. Considering this finding, arguments are made for policy and facility strategy changes that would lead to development of new fit-for-purpose OPCs that are best suited to specific regions and likely more acceptable to individuals within these communities. Tailoring OPCs could accelerate destigmatization and increase adoption of OPCs in urban and non-urban communities to effectively manage this nationwide epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».