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Enregistrement W4412370588 · doi:10.1080/14787210.2025.2532029

Brincidofovir in the Era of Mpox

2025· review· en· W4412370588 sur OpenAlexaffabout
James McCarty, David Cassie, Shantha Kodihalli, Efe Aigbedo, Jing Tian, Kevin Yeo, Vanja Komlenovic, Lovelyn Charles, Bojan Drobic, Bob Warnock

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anti-infective Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mpox (formerly monkeypox), a systemic infection caused by the mpox virus (MPXV), has become a global problem of increasing concern. There are currently no antiviral treatments that have been shown to be safe and effective for the treatment of mpox. AREAS COVERED: Brincidofovir is a lipid-modified acyclic nucleotide with in vitro and in vivo activity against multiple DNA viruses, including MPXV. It is licensed in the US and Canada for the treatment of human smallpox disease in adults and children, including neonates. It has been used under FDA-authorized emergency use for patients in the US with severe mpox. The authors review the antiviral activity, clinical development, pharmacokinetics, safety and efficacy of brincidofovir and its potential as an mpox treatment. A comprehensive review was conducted in PubMed, Science Direct, Embase and Google Scholar. EXPERT OPINION: Research is needed to better understand mpox epidemiology, natural history, antiviral therapy and vaccines. Brincidofovir is being evaluated in a randomized, double-blind, placebo-controlled trial under the Mpox Study in Africa (MOSA) protocol. Additional studies will assist in clarification of single vs. combination therapy, safety and populations most likely to benefit, as well as the management of treatment complications such as immune reconstitution inflammatory syndrome (IRIS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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