Electrically conductive membranes featuring integrated porous feed spacers for superior antifouling performance
Notice bibliographique
Résumé
Surface patterning is a promising anti-fouling strategy, yet its integration with conductive polymers remains underexplored. This study investigates electrically conductive, surface-patterned membranes with integrated porous feed spacers using polyaniline (PANI) as a conductive additive in polyethersulfone (PES) membranes. Among tested concentrations (0.25–2.00 wt.%), 1.00 wt.% PANI membrane (PN1) showed the best performance, with electrical conductivity of ≈130.5 ± 2.87 mS·m−1 and pure water flux of 107.2 ± 15.5 L·m−2·h−1 which is around five times that of pristine PES membrane. Under a 4 V electric field, PN1 exhibited lower flux decline (60.6%) and higher flux recovery (FRR 90.1 ± 2.15%). Surface-patterned PN1 membrane (PN1_Patterned) further enhanced performance, achieving a flux of 168.2 ± 20.7 L·m−2·h−1 and reduced fouling (51.6% flux decline) compared to surface-patterned PES membrane (66.7%). PN1_Patterned membrane also showed higher FRR (95.4 ± 1.68%) and stable natural organic matter (NOM) rejection ( > 92.9 ± 1.65%). These results highlight the synergistic benefits of combining conductivity with surface patterning, offering a potential approach for improved membrane performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».